随着智能手机的普及，手机和平板等电子产品上的摄像头已成为主要部件之一。由于用户数量不断增加，摄像头模组的需求量也在增加，同时对像素要求也不断提高。因此，摄像头模组的自动化检测变得越来越重要。

摄像头模组的构造主要有光学镜头、图像感光元件和数字信号处理器等组成。其中，图像感光元件采集到的信号质量将对整个摄像头的成像效果产生决定性的影响。为了确保其质量，需要在装配摄像头模组之前发现并排除任何缺陷。

摄像头模块产生的图像会受各种因素影响而出现多种类型的缺陷，其中包括图像的污渍、彩点或彩条、坏点、残影、光斑、模糊或失焦、屏幕闪烁、屏幕分裂以及过滤波纹等各种图像问题。

测试卡测试环境：

在清晰度卡测试卡环境下，存在的缺陷类型包括图像聚焦不准、模组在蒙膜（或被异物）遮挡、白平衡不符合标准、HSV不合格、模组安装不正等。

在进行24色卡测试时，可能会出现一些缺陷，例如颜色偏差等问题。

在进行畸变卡测试时，我们发现了一个缺陷，即畸变超差。

白板测试环境：

在白板测试环境中，可以通过检测来确定图像是否合格，包括赃物、斑点、均匀性、颜色色差变化和白平衡特性的测试，同时也会检查闪光灯是否已经打开。

黑板测试环境：

在黑板测试环境中，可以对图像进行检测，包括亮点、花屏、花线、图像噪音、颜色不均匀等各种缺陷。