近日，海底捞的黑科技餐厅开业，在餐厅内就餐，如果你挡了传菜机器人的路，它会停下来对你说“请让开一下”，然后饶过你继续传菜。如果海底捞的传菜机器人无法满足你对AI的想象，那么波士顿动力的网红人形机器人肯定在你的朋友圈刷过无数次屏，那么机器人是如何准确判断障碍物?机器人也是有“眼睛”的，也就是摄像模组。

机器人是如何准确判断障碍物?

如今,机器人已被广泛应用于餐厅、酒店、银行等各大服务场所,在人员复杂的场景中,对于机器人如何自由穿梭于人群是个很大的挑战,这需要涉及到机器人的导航技术,导航技术是机器人实现自主行走的重要标志,而避障又是实现导航的基本,它是指机器人在行走时,通过高清摄像模组感知到在其路线规划上存在的静态或动态障碍物,按照相应算法进行路径实时更新,最终绕开障碍物到达目标点，对于机器人避障和导航来说，人脸识别摄像模组至关重要。

其实，人脸识别摄像模组不仅可以捕捉规则物体，对于更多不规则物体，如座椅以及动态物体，都可以进行检测识别。就像上文提到的海底捞送餐机器人，利用人脸识别摄像模组扫描到身边的动态障碍物，从而发出避让请求。

机器人避障是实现机器人自主行走的根本,解决机器人避障问题除了利用摄像模组作为核心传感器配合相应算法,还应做好其他技术的融合,否则很难达到理想的避障效果。而佳度科技专业提供机器人、机器人视觉、智能家居等终端设备的摄像模组，佳度科技拥有多年摄像模组制造经验。