在市场涌动、媒体关注、地方纷纷采取规范举措背后，人脸识别相机模组行业面临什么样的考验？在相机模组厂家与技术层面又有哪些创新发展？

人脸识别各位都不会感到陌生了，从iPhone上的FaceID再到人脸识别支付，这一个昔日只能在科幻片上才可以见到的技术慢慢变得越来越司空见惯，而这一个技术的实现是离不开相机模组的助力。

在2019年一月，研究发现不少的人脸识别相机模组在分辨女性朋友人面和深色皮肤的人面时，终端设备中的相机模组会出现识别困难的情况。

而其中还是发现人脸识别相机模组在识别肤色较浅的男性朋友时没有失误，但将女性朋友误认为男性朋友的几率为19％而将肤色较黑的女性朋友误认为男性朋友的几率为31％。

言归正传，如果真如研究所说，那么在相机模组实际使用过程中，属实可能会有一定几率把人给认错，而假如认错人，在此之后的不便可就多了。

对于人脸识别技术的数据安全性能，舆论普遍认为仍有待进一步加强。

随着人脸识别相机模组的门槛不断降低，一些技术实力不高的相机模组厂家通过开源平台获取算法能力，但相机模组在数据的收集和存储环节难以保证安全性能。

同时人脸识别算法并不是绝对安全，一些算法公司通过伪造人面攻破人脸识别相机模组识别防线的现象时有发生。

但人面慢慢成为了进入网络时代的重要密钥，人面数据假如泄漏将对个人数据安全导致重大风险，总而言之，人脸识别技术并不是面面俱到，数据安全风险始终存在。

未来，人脸识别技术在相机模组的应用，相机模组厂家只能不断加速迭代更新发展壮大突破相机模组的安全性能，才可以更好的回应社会发展需求，实现相机模组行业良性发展壮大。